Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，用于 Python 编程语言。它建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 这些科学计算库之上，提供了简单而有效的工具，用于数据挖掘和数据分析。
Scikit-learn特点
算法丰富：提供广泛的分类、回归、聚类和降维算法，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-均值、主成分分析等。
数据预处理：包括标准化、归一化、编码类别特征、处理缺失数据等功能。
模型选择与评估：提供交叉验证、网格搜索等工具，帮助用户选择和调整模型参数。
管道：可以创建一个管道，将数据预处理、模型训练和评估步骤串联起来。
可扩展性：允许用户自定义模型，并且可以与其他 Python 科学计算库无缝集成。
文档和社区支持：拥有详尽的文档和活跃的社区，为用户提供帮助和支持。
兼容性：与 Python 的数据科学生态系统兼容，如 pandas、NumPy、SciPy 等。
开源：scikit-learn 是开源软件，遵循 BSD 许可，允许商业和非商业用途。
如果您对机器学习感兴趣，或者需要在您的项目中实现机器学习算法，scikit-learn 是一个很好的选择。您可以访问 scikit-learn 官方文档 来获取更多信息和学习如何使用它。
数据评估
关于Scikit-learn特别声明
本站万站导航提供的Scikit-learn都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由万站导航实际控制，在2024年9月28日 上午11:45收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，万站导航不承担任何责任。
相关导航
暂无评论...
万站网址导航（wanzhan.cc），汇聚全网优秀网站，致力服务每一位网民，全面的前端用户功能，简单的模块化配置，欢迎您来体验。
